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塑料废物的产生和回收管理对策编辑 播报
通过现场调查和资料调研,分析了塑料包装废物的流向和环境特征,总结了塑料包装废物回收的基本特点和经验教训,论述了塑料包装废物回收模式特点,深入分析了回收过程中存在的问题,并提出了加强塑料包装废物回收的管理对策.结果表明:塑料包装是塑料制品中的重要构成部分,由于质量轻、回收体积大,不易回收,我国每年产生大量的塑料包装废物,城市生活垃圾填埋场成为塑料包装废物的主要流向和污染源.目前我国塑料包装废物回收依托的是进城务工的个体回收者,与现阶段的国情相符合.塑料污染问题不是短期内能解决的,必须采取长期的综合管理对策,如进行源头减量化、制定鼓励回收利用的经济政策、采取适宜的无害化处置方式等. [2] 什么是智能数据分析？智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息，帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息，帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。